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概率论的问题

cov(3X-2Y+1,X+4Y-3)=cov(3X-2Y,X+4Y) =cov(3X,X)+COV(3X,4Y)-COV(2Y,X)-COV(2Y,4Y) =3D(X)+12COV(X,Y)-2COV(X,Y)-8D(Y) =3×2-12+2-8×3 =-28

放回与不放回不是本质区别,区别在于知道还是不知道前面抽样的人的结果,由于每个人都要抽一次,如果每个人都不知道之前的人抽到什么,那么抽样的顺序并不影响抽样的概率,因为每个人都不知道到底哪些球被抽出来了,情形就如同其他人根本没有抽...

利用概率密度函数的归一性,也就是在R上的积分值=1 ∫Ax²e^(-x²/b)dx =0.5A∫xe^(-x²/b)dx² =-0.5Ab∫xd(e^(-x²/b)) =-0.5Abxe^(-x²/b)在0到正无穷大的增量+0.5Ab∫e^(-x²/b)dx =0.5Ab√b*∫e^(-x²/b)d(x/√b)...

解: (1)密度函数在积分区域上的积分总是等于1,于是: 定积分 (x从0到π) asin(x) dx = -acos(x) | x从0到π = 2a = 1,于是a = 1/2; (2)直接用定义, EX = 定积分 (x从0到π)axsin(x) dx = 定积分 (x从0到π)(-ax) dcos(x) = -axcos(x)...

标准答案哦,满意请采纳哦~~

结果1和结果2 都至少出现一次的反面是 结果1一次都没出现 或者结果2一次都没出现 或者结果1和结果与都一次都没有出现 第一种情况:结果1一次都没有出现 P1=P(每次都是2或者3)=(0.5)^n 第二种情况:结果2一次都没有出现 P2=(0.8)^n 第三种...

这只是推导过程 其实只要记住样本S²为σ²的无偏估计量

(1) 因为两事件不独立,所以都有效的概率不等于两个数的乘积。 以下用A表示事件系统2有效,用B表示事件系统1有效。 P(AB)=P(A)-P(A not B)=P(A)-P(A| not B)P(not B)=0.93-0.85*(1-0.92)=0.862 (2) P(B not A)=P(B)-P(AB)=0.92-0.862=0.0...

当x

计算量实在太大,也不好表示,如果是初学,也不是数学系的学生,就不要在这上面花太多力气了。如果要找答案,可以去查数学系的概率教材。 设Ai表示第i个人拿到自己的帽字,i=1,2,3,...,n; 于是 P(至少有一人拿到自己帽子) =P(A1+A2+...+An) =...

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