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关于Python中的随机数生成步骤和随机数质量

Python生成随机数和随机数质量的方法,random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数: print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- #18.7356606526...

import randomr1, r2 = [], []for i in range(50): r1.append(random.randint(1, 10)) r2.append(random.randint(1, 10))这个是2组50个,范围1-10,你指定的范围后面没显示出来。 如果你要的是没有重复的: import randomr1 = random.sample(ran...

import randomexp = 0 //期望var = 1 //方差x = random.normalvariate(exp, var) //你要生成的随机数

比如要生成符合f()分布的随机数,f的反函数是g,那么先生成定义域内的均匀分布的随机数,在带入g(x)计算就好。 对于你这个问题,python有自带的方法。 #!/usr/bin/python2.7 import random random.normalvariate(带三个参数,你试试)

python随机数 #生成的随机数n: 12

你的意思是担心随机数随机一段之后又和前面一样重复出现?不会的

有个近似方法,用randint(),因为randint()是闭区间 LARGE_INT = 1000000 myrandom = randint(0, LARGE_INT)*1.0/LARGE_INT

这个其实很简单,思路是通过列表推导式生成三个2位数的随机数,再通过max内建函数取最大数 上代码了 1 max( [random.randint(10, 99) for i in range(3)])

numbers=[] for i in range(1000): numbers.append(i) from random import* shuffle(numbers) print numbers[0],"+",numbers[1],"+",numbers[2],"=",numbers[0]+numbers[1]+numbers[2] 程序是没错,就怕咱们学的不一样,你看看不懂的问。。

lst = [] lst.append(生成的随机数) 这样就可以了

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