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MATLAB 并行计算效率很低,怎么办

并行计算的原理就是将代码分配到多个处理器中进行运算。例如8核的机器,就可以同时调动8个处理器来运算。不过为了在运算时你不至于太无聊,还是留下一个给自己做其他事情用吧。 1、启动和关闭并行计算功能 启动: CoreNum=7; %调用的处理器个数。

这个是有可能的,现在运行在64位上的东西很多不都是对在32位上运行补丁,matlab只是兼容性好,c语言编的,比如我的电脑(win7)就装上matlab 2005b,还装过2002版都能用。这个问题是软件的问题,就是说真正适合win7软件还是很少,大多数情况下,...

换电脑; 修改程序,尽量使用矩阵运算,减少For循环; 改用C或者Python

如果CPU利用率低,而计算慢的话,说明你的程序处理的数据量并不大,但是处理流程很复杂,里面肯定涉及了很多的类似于for循环的语句,使得程序的时间复杂度一下子就上去了。看了下面你的补充回答,好像和多核处理并行计算没关系的。虽然最新版的m...

如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间 第一步:首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpool open ,或者把这句加入程序开头。 第二步:主要是两种:parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。 parfor其实就是parallel+for简化而来,就是把...

当然能! 但是你的代码要改(比如for 改为parfor),下面是个例子: matlabpool open%先打开并行 %传统方式计算 c1=1; for i = 1:500 c1 = c1+max(eig(rand(i,i))); end t1 = toc; matlabpool open; %parfor并行方式计算 tic c2=1; parfor ii = ...

如果CPU利用率低,而计算慢的话,说明你的程序处理的数据量并不大,但是处理流程很复杂,里面肯定涉及了很多的类似于for循环的语句,使得程序的时间复杂度一下子就上去了。 虽然最新版的matlab支持这种运行方式,但感觉你似乎还用不到这么做。建...

使用parfor 之前要用matlabpool 设置命令 matlapool size 是看你开启几个进程,如果是0,那当然是速度没变 可以用matlabpool local 2 设置为双线程,你的速度基本可以提高一倍,最好是线程数等于你的机器的核数,,应该是最好的, 当然具体情况...

和并行计算无关 求最大值也没有什么快捷算法 就是遍历一次矩阵,找出最大的值 但是因为max是内置的函数,是已经编译好的 不要再经过解释和编译的过程,所以运行速度很快 就像就简单的两个二维矩阵相加 c=a+b;的运行效率就很高 你也可根据矩阵的...

Matlab并行运算 目前,新购置的电脑大部分都是多核的了,使用Matlab进行大量计算时如何有效利用多核呢?Matlab目前版本已经比较好的支持多核并行运算了。是用的Matlab版本是R2007b。电脑是双核的。 先简单试试: >> matlabpool local 2 Submitte...

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