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MATLAB 并行计算效率很低,怎么办

并行计算的原理就是将代码分配到多个处理器中进行运算。例如8核的机器,就可以同时调动8个处理器来运算。不过为了在运算时你不至于太无聊,还是留下一个给自己做其他事情用吧。 1、启动和关闭并行计算功能 启动: CoreNum=7; %调用的处理器个数。

使用parfor 之前要用matlabpool 设置命令 matlapool size 是看你开启几个进程,如果是0,那当然是速度没变 可以用matlabpool local 2 设置为双线程,你的速度基本可以提高一倍,最好是线程数等于你的机器的核数,,应该是最好的, 当然具体情况...

并行计算的原理就是将代码分配到多个处理器中进行运算。例如8核的机器,就可以同时调动8个处理器来运算。不过为了在运算时你不至于太无聊,还是留下一个给自己做其他事情用吧。 1、启动和关闭并行计算功能 启动: CoreNum=7; %调用的处理器个数 ...

你只需要在程序里把 for 换成 parfor 会自动启动 更详细的内容, 参考 doc parfor

第一步:首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpool open ,或者把这句加入程序开头。 第二步:主要是两种:parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。 parfor其实就是parallel+for简化而来,就是把原来程序中的for循环中的关键字for改为par...

谁有Distributed Computing Toolbox啊? 我的是matlab7.0.1 答:如果CPU利用率低,而计算慢的话,说明你的程序处理的数据量并不大,但是处理流程很复杂,里面肯定涉及了很多的类似于for循环的语句,使得程序的时间复杂度一下子就上去了。 虽然最...

需要的 方法一、图形界面设置 如图所示位置,单击,选start parallel pool command window中会提示 Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... 当并行工具箱启动后会提示链接到本地*个核心。 方法二、command启动并行Core

并行计算中parfor循环要求内部不受外部影响,就是说,parfor循环对外要有独立性。而你的程序中,f(1,col(i))=0;牵涉到col,f等外部参数,使循环不能独立进行,所以,才有提示。

第一步:首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpool open ,或者把这句加入程序开头。 第二步:主要是两种:parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。 parfor其实就是parallel+for简化而来,就是把原来程序中的for循环中的关键字for改为par...

得看你的任务类型,有些计算并行可以节约时间,有的可能不行。 最简单的是用 parfor。你可以 doc parfor 看文档(用之前需要一些配置,文档里也详述了)及相关的主题,如果您有一定的 Matlab 基础可以很快上手。

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