knrt.net
当前位置:首页 >> MATLAB 并行计算效率很低,怎么办 >>

MATLAB 并行计算效率很低,怎么办

并行计算的原理就是将代码分配到多个处理器中进行运算。例如8核的机器,就可以同时调动8个处理器来运算。不过为了在运算时你不至于太无聊,还是留下一个给自己做其他事情用吧。 1、启动和关闭并行计算功能 启动: CoreNum=7; %调用的处理器个数。

换电脑; 修改程序,尽量使用矩阵运算,减少For循环; 改用C或者Python

如果CPU利用率低,而计算慢的话,说明你的程序处理的数据量并不大,但是处理流程很复杂,里面肯定涉及了很多的类似于for循环的语句,使得程序的时间复杂度一下子就上去了。看了下面你的补充回答,好像和多核处理并行计算没关系的。虽然最新版的m...

如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间 第一步:首先打开MATLAB命令窗口,输入matlabpool open ,或者把这句加入程序开头。 第二步:主要是两种:parfor模式和spmd模式。两种模式的应用都很简单。 parfor其实就是parallel+for简化而来,就是把...

需要的 方法一、图形界面设置 如图所示位置,单击,选start parallel pool command window中会提示 Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... 当并行工具箱启动后会提示链接到本地*个核心。 方法二、command启动并行Core

你只需要在程序里把 for 换成 parfor 会自动启动 更详细的内容, 参考 doc parfor

如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间 最简单的是用 parfor。你可以 doc parfor 看文档(用之前需要一些配置,文档里也详述了)及相关的主题,如果您有一定的 Matlab 基础可以很快上手。

当然能! 但是你的代码要改(比如for 改为parfor),下面是个例子: matlabpool open%先打开并行 %传统方式计算 c1=1; for i = 1:500 c1 = c1+max(eig(rand(i,i))); end t1 = toc; matlabpool open; %parfor并行方式计算 tic c2=1; parfor ii = ...

Matlab并行运算 目前,新购置的电脑大部分都是多核的了,使用Matlab进行大量计算时如何有效利用多核呢?Matlab目前版本已经比较好的支持多核并行运算了。是用的Matlab版本是R2007b。电脑是双核的。 先简单试试: >> matlabpool local 2 Submitte...

一、Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进程自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.knrt.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com