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MATLAB FMINCON函数初值选取问题

对于不确定的初值,可以考虑用随机数函数rand来初定,但需要多次调试程序,才能确定其初值。判断的依据是exitflag是否等于1。 x0=rand(1,n) %n是变量数 [x,fval,exitflag] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)

1.取在你所期望的值附近。 好处是效率高,不过有一点儿作弊之嫌 2.取n个随机数或者不同区间上的数,然后比较函数值大小决定 效率低,可以取到全局最小值 其实可以画出图来看一下大概曲线是什么样的,然后再决定x0取在什么地方

使用匿名函数句柄就可以了 fmincon 需要的函数fun只有一个输入参数 fun(x) 而你的函数需要多一个能改变的变量 那么形式变成 myfun(p,x) p就是你要传递的参数,x还是原来的输入 当然首先,你得写个m文件,假设为myfun.m,其内容大致如下 function...

fmincon函数是默认从你给定的x0为中心开始搜索,直至找到函数的最小值,并返回距离x0最近的函数最小值对应的x值 这样我们在计算的时候就必须预先判定函数最小值的对应的x值的大概范围 确保我们定的初值x0在所求的x附近,以减少计算量 在利用调用...

un为目标函数,它可用前面的方法定义; x0为初始值; A、b满足线性不等式约束 ,若没有不等式约束,则取A=[ ],b=[ ]; Aeq、beq满足等式约束 ,若没有,则取Aeq=[ ],beq=[ ]; lb、ub满足 ,若没有界,可设lb=[ ],ub=[ ]; nonlcon的作用是通...

fmincon函数在MATLAB中用于求解非线性多元函数最小值,应用十分广泛。使用该函数的关键是定义目标函数,以及在约束条件中有非线性约束时准确定义。具体介绍如下: 一、求解问题的标准型为: min F(X) s.t AX

f=0 function f = myfun(x) for i=1:3 f = f + x(i) -11*x(i)*a(i) ;%%这个表达式出现了问题 end 循环外面加上f=0试试

1、是不是局部最优可以通过退出代码exitflag辅助判断。至于说全局最优,没有哪种优化方法能够保证,即使用全局优化工具箱中的遗传算法之类的,也只是增加得到全局最优解的机会。 2、那个警告没影响,可以忽略,不想看到的话,也可以关闭或通过指...

跟初始点有关系,如何来判断,可以看 [x,fval,exitflag,output]=fmincon('myfun',x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,'mycon');中的exitflag是否等于1,如是,这什么说明,得到的x是最优的。

代码倒是不难写,但上面的描述以及代码中有很多错误或疑问: 1、约束条件c(i)不应该再乘以加权系数w了吧?那样似乎约束条件很难满足。 2、约束条件的第13个以及目标函数的第13项,(Y-Yj)的指数为什么是8.84? 3、关于上限和下限的说法刚好是反的...

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