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Python中,我想得到1~255随机整数,用rAnD.rAnDint...

先随机得到1-254之间的一个数,如果这个数等于170,再次随机,这样才能保证得到的数是完全随机出来的,而不能给随机出来的数加上1。 可以是下面这样的。 import random a=random.randint(1,254) while(a==170): a=random.randint(1,254) print(a...

相当于是取1~254的随机数,然后如果得到的数大于等于170的话,就往后挪1,就达到你要的随机效果了。 a = random.randint(1, 254) if a >= 170: a += 1

django in the "hello, world" program ImportError: cannot import name HttpRespose error2010-10-22 This should be very simple. First, open the cmd. cd python26/scripts / Then enter the command: django-admin.py startproject demo C...

你可以看一下 random.randint() 的源码 def randint(self, a, b): """Return random integer in range [a, b], including both end points. """ return self.randrange(a, b+1)Return random integer in range [a, b], including both end point...

一楼思路正确,但是python的random库中已经提供了现成的函数,不需要那么麻烦。 random.sample(list, n)即是从list中随机选取n个不同的元素。 楼主可以试试下面的代码。 import random for i in range(4): print random.sample([1, 2, 3, 4, 5, ...

a=[randint(范围) for _ in range(次数)] 这样就会return 一list的随机数字

Python生成随机数和随机数质量的方法,random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数: print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- #18.7356606526...

rand是平均分布,即等概率分布,等概率产生0-1范围内的数 randn是标准正态分布,均值为0,标准差为1

from numpy import randomrandArray = random.random(size=(2,4))#输出#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面...

你可以查看一下帮助。比如这样子 Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:18) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> help(time.sleep)Help on built-in functio...

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