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Bp遗传算法mAtlAB程序

你提供的代码是一个基本的BP神经网络训练过程。一般都是用GA训练,之后再用改进动量法继续训练,直至最后达到目标。 遗...

原理大概是,设置一个初始种群,种群里的个体就是平滑因子,经过遗传算法的选择、交叉、变异后,逐渐找到一个最佳的spre...

遗传算法我懂,我的论文就是用着这个算法,具体到你要遗传算法是做什么?优化什么的。。。我给你一个标准遗传算法程序供你参考: 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优: %% 该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 %% 清空环境变量...

我运行了一下没出现你说的错误,你换个版本试一下吧,估计是软件的事。

matlab自带的有遗传算法工具箱,也就是两个函数,分别是 x = ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)options = gaoptimset('param1',value1,'param2',value2,...)在帮助文件(doc ga/gaoptimset)里面自己好还看看它的用法就可...

我给你一个标准遗传算法程序供你参考: 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优: %% 该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 %% 清空环境变量 clc clear %% 初始化遗传算法参数 %初始化参数 maxgen=100; %进化代数,即迭代次数 sizep...

数据有吗?

1. 遗传算法实现过程 现实生活中很多问题都可以转换为函数优化问题,所以本文将以函数优化问题作为背景,对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式,为了不是一般性,我们可以将所有求最优值的情况都转换...

遗传算法在matlab里有两个函数,分别是ga和gaoptimset,前者用来调用遗传算法,后者用来设定遗传算法的参数,具体内容可以doc ga查看,遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaoptimset查看,祝好。

遗传算法优化的BP神经网络建模借鉴别人的程序做出的仿真,最近才有时间整理。 目标: 对y=x1^2+x2^2非线性系统进行建模,用1500组数据对网络进行构建网络,500组数据测试网络。由于BP神经网络初始神经元之间的权值和阈值一般随机选择,因此容易...

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