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Bp遗传算法mAtlAB程序

原理大概是,设置一个初始种群,种群里的个体就是平滑因子,经过遗传算法的选择、交叉、变异后,逐渐找到一个最佳的spre...

你提供的代码是一个基本的BP神经网络训练过程。一般都是用GA训练,之后再用改进动量法继续训练,直至最后达到目标。 遗...

遗传算法我懂,我的论文就是用着这个算法,具体到你要遗传算法是做什么?优化什么的。。。我给你一个标准遗传算法程序供你参考: 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优: %% 该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 %% 清空环境变量...

我给你一个标准遗传算法程序供你参考: 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优: %% 该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 %% 清空环境变量 clc clear %% 初始化遗传算法参数 %初始化参数 maxgen=100; %进化代数,即迭代次数 sizep...

function my_ga() options=gaoptimset; %设置变量范围 options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[0;9]); %设置种群大小 options=gaoptimset(options,'PopulationSize',100); %设置迭代次数 options=gaoptimset(options,'Generations',100); %...

数据有吗?

简单介绍一下思路: 最重要的是确定适应度函数,只要确定这个函数就很容易了,就用你不会编程,直接调用matlab的工具箱就行了。 1st.设置种群规模,并初始化种群p,并计算各个个体的适应度。 例如,20个个体,每个个体包含5个变量,x1,x2,x3,x4,...

算法编写和你的约束条件有关系的

1. 遗传算法实现过程 现实生活中很多问题都可以转换为函数优化问题,所以本文将以函数优化问题作为背景,对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式,为了不是一般性,我们可以将所有求最优值的情况都转换...

bp训练几输入几输出的

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