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Ey期望

设随机变量X,Y的期望分别为EX=2,EY=3, E(3X-2Y+1)=3E(X)-2E(Y)+1=3×2-2×3+1=1

因为随机变量X~P(2),所以EX=2,DX=2.因为Y=2X-10,故利用数学期望的线性性质可得,EY=2EX-10=-6,利用方差的性质可得,DY=22DX=8.故答案为:8.

这个一直是我思考的问题,我总结了许多老师、学生和已经工作的前辈们的观点,得出些结论。应该说,考研是一个不让人后悔的选择,这关系到以后提拔升迁、职位待遇等一系列问题,一般同等优秀的人,会优先考虑研究生,同时公司里也会思考你不是科...

X的期望 = U, X的方差 = D, E(X^2) = D + U^2. 问题补充: 原题:X,Y属于相同且独立的的正态分布[N(U,D)], Z1 = AX + BY, Z2 = AX - BY, 求Z1Z2的相关系数. 答案: EX = EY = U, E(X-EX)^2 = E(Y-EY)^2 = D, E[(X-EX)(Y-EY)] = E[X-EX]E[Y-EY] ...

行不那些年

设总体为X,抽取n个i.i.d.的样本X1,X2,...,Xn,其样本均值为 Y = (X1+X2+...+Xn)/n 其样本方差为 S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ... + (Y-Xn)^2 ) / (n-1) 为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A 则 E A =E( n * Y^2 - 2 * Y * (X1+X2+...+Xn) ...

用欧拉积分来做 E(X的N次方)都可以求出来的 简单的很

看课本。。

DY=EY^2-(EY)^2 DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 DY-DE[Y|F]=EY^2-E(E[Y|F])^2 条件方差 E[Y-E[Y|F]]^2 =E[Y^2-2YE[Y|F]+(E[Y|F])^2] =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2(E[Y|F])^2+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2...

pdf : f(x) E(X^2) = ∫(-∞->∞) x^2.f(x) dx

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