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mAtlAB rAnDn 方差

rand是平均分布,即等概率分布,等概率产生0-1范围内的数 randn是标准正态分布,均值为0,标准差为1

y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0; b=sqrt(5); y=a+b*y; 就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。 MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生...

rand是0-1随机的 randn是正态分布 采纳哦 亲

matlab 用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数。 它是服从normal distribution(正态分布) 我们由matlab自带的解说中可以看到: Y = randn returns a pseudorandom, scalar value drawn from a normal distribution with mean 0...

randn(N,1)就是产生服从方差为1,均值为0 ( 即N(0,1) )的Gaussian分布的随机噪音 根据Gaussian概率密度函数的特性, a+b*N(miu, sigma) = N(a+miu, b*sigma) 所以你就明白了为什么0.05是标准差了,或者,如果你如果想让均值为5就是 noise=5+ra...

生成3行一列:sqrt(1)*randn(10,10)+u , 其中u是均值,维数为10*10

由于产生的是随机数序列,这里所说的均值为0,只是说这写随机数的分布期望值为0 而不是说这个序列的平均值就一定为0。 如果你用randn产生一个很长的序列,再统计其分布情况,例如 a=randn(100000,1); hist(a,100); a是个符合中心为0,标准差是1...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

就是说产生一个数x=randn(1)*3+3; 因为randn(1)服从均值为0,方差为1的正态分布,所以这个x服从均值为3,方差为9的正态分布。

因为是normal分布,理论上没有范围限制。 hist的意思是说,看你的正态分布的几率。 如果你要限制范围,使用rand即可

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