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mAtlAB rAnDn 方差

y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0; b=sqrt(5); y=a+b*y; 就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。 MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生...

1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机...

在Matlab中,rand是0-1的均匀随机分布,而randn是均值为0方差为1的正态分布。 举个例子:X = rand 产生一个在(0,1)区间内的随机数。 X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。 X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机...

由于产生的是随机数序列,这里所说的均值为0,只是说这写随机数的分布期望值为0 而不是说这个序列的平均值就一定为0。 如果你用randn产生一个很长的序列,再统计其分布情况,例如 a=randn(100000,1); hist(a,100); a是个符合中心为0,标准差是1...

randn(N,1)就是产生服从方差为1,均值为0 ( 即N(0,1) )的Gaussian分布的随机噪音 根据Gaussian概率密度函数的特性, a+b*N(miu, sigma) = N(a+miu, b*sigma) 所以你就明白了为什么0.05是标准差了,或者,如果你如果想让均值为5就是 noise=5+ra...

randn(n)是一种产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,返回一个n*n的随机项的矩阵。 randn(1)则返回一个随机值,这个值符合标准正态分布,即期望μ为0,方差σ^2为1。 randn(1)*3+3就是这个随机值乘3再加3,也可以看成把标准正态分布的期望μ改为3...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

matlab 用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数。 它是服从normal distribution(正态分布) 我们由matlab自带的解说中可以看到: Y = randn returns a pseudorandom, scalar value drawn from a normal distribution with mean 0...

randn是生成随机数的函数,randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵,矩阵的每个元素都是随机数。 randn函数解释: randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = ...

因为是normal分布,理论上没有范围限制。 hist的意思是说,看你的正态分布的几率。 如果你要限制范围,使用rand即可

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