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mAtlAB求FFt的图形时,F=(0:lEngth(y)%1)'*119/lEn...

你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下 Fs=128;%%采样频率 N=512;%%采样点数 dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率 t=(0:N-1)*dt;%%采样时间长度 df=Fs/N;%%频域最小间隔,即频域分辨率 f=(-N/2+1:...

x_fft=fft(x);%求信号x的快速傅利叶变换 x_fft=abs(x_fft);%取绝对值 f=(0:length(x_fft)-1)*1920/length(x_fft);%length(x_fft)求x_fft的长度,也就是个数,0:length(x_fft)-1)是矢量[0,1,2,...,length(x_fft)-1] set(gca,'ylim',[0,max(x_fft...

length(y)是总的采样点数 fs是采样频率,就是频域横轴的最大值。 那么频域上的刻度,就是df=fs/length(y) 从0到fs取n个点,那么就有n-1个区间,就是数列的项的问题,你推推看吧。 f(kk)=(kk-1)*df+0,kk=0:length(y)-1 第kk个点取得值就是kk*df,...

因为sin(2*pi*f*t) = (e^(j*2*pi*f*t) - e^(-j*2*pi*f*t)) / 2j. 所以你的A*sin做FFT之后得到的幅值应该是在+/-(NFFT*f)的地方各有一个幅度为A*NFFT/2j的线.

1 、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算。可以看看数字信号处理这类的书 2、 假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值,就是该频...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

for i=1:K x1=zeros(1,N); x1(1:L)=x((i-1)*L+1:i*L);%输入信号分段并补0至N y1=real(ifft(fft(x1).*fft(h1)));%对2个快速傅里叶变换的乘积 做反傅里叶变换后取实部 if i==1 y(1:N)=y(1:N)+y1; %y的第1个N长片段上累加y1 else y((i-1)*L+1:(i-1)...

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧。光啃书本知识,会做题目真的是不够的,以后我要多多注意如何实践! %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 比如 clear; clc; t=0:...

这个很简单,FFT 是Z 变换和离散序列傅立叶变换上的单位圆上等间隔取点,而傅立叶和Z变换均包含周期为2pi的特性。那么你在单位圆上取点,根据三角函数的特性他们相位相差一百八十度只需要在前面加一个负号(sinx)或者直接不用加(cosx),而我...

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快。比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=1024。而你说的512也是这个道理。 f为表示频率的横轴,它的长度必须和abs(y)的长度相等...

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