1、导入模块 import xlrd2、打开excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelfile.xls')3、使用技巧 获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'sheet1')#通过名称获取
dtype={'列名': object}
数据导入外部数据导入数据指定导入的文件设定条件ok
利用Python的pandas数据结构来读取excel表格的数据,部分代码如下:#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt catering_data=＂catering_sale.xls＂ data=pd.read_excel(catering_data,index_col=u'日期')#读取数据,
用pandas可以比较方便的实现.import pandas as pd df=pd.read_excel(r'e:/aaaaa.xlsx',usecols=[2]) df.to_excel(r'e:/aaaaa1.xlsx',index=False)
ROW()就是单元格所在的行数,比如 : 这函数在单元格 A1,那么ROW()就是1.也就是说函数所在单元格的前面6个格子,
usecols 参数是控制读取哪几列的, 你的行全部读取了的.
os.listdir() 得到路径下所有文件名构成的列表(在这里就是你的所有excel) 然后循环 读取excel文件就行了 读取和取第一列的数值都可以使用pandas 库, df = pd.read_excel() 取第一列的数值构成list list( df.iloc[:,0].values )
excel是可以加密的 加密了的没有密码正常情况下是打不开的
我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏.首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中.import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel(＂excel-comp-data.xlsx＂) df.head()