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rAnD rAnDn 区别

1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布; rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。

matlab中rand函数是产生0到1的随机分布 matlab中randn函数是产生标准正态分布 randint是产生整数随机数,默认为0和1 >> rand(3) ans = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9575 >> randn(3) ans = -0.4326 0.2877 1.189...

MATLAB里的rand函数和randn函数都是随机数生成函数。 rand函数,生成区间(0,1)上均匀分布的随机矩阵。rand函数格式: R=rand(m,n) % 生成m行,n列服从均匀分布(0,1)的随机矩阵 randn函数,生成标准正态分布N(0,1)的随机矩阵。randn函数...

seed 用来控制 rand 和 randn 如果没有设置seed,每次运行rand或randn产生的随机数都是不一样的 用了seed,比如设置rand('seed',0);,那么每次运行rand...

当然是有区别的。 正态分布只需要2个参数。 randn() 是标准正态分布 normrnd是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

这是使用的numpy模块中的随机函数,应该先导入这个模块: from numpy import *然后就可以使用你的random.rand(4,4)了。 不过,不建议这样导入,有可能与导入的其它模块产生冲突,建议: import numpy as npnp.random.rand(4,4)

首先要知道一点计算机生成的随机数都是伪随机数,当然malab也不例外 而这些伪随机数是怎样生成的呢?大多是用同余来生成 比如x_n+1=(25173*x_n+13849) (mod 65536),而这些伪随机数都需要一个初值x_0,这样才能迭代 这个x_0就是此处的'state'参数...

取值范围默认为(0,1)开区间,所以不能。 在窗口中输入 help rand 有说明。

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