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主要区别 (1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(...

在Matlab中,rand是0-1的均匀随机分布,而randn是均值为0方差为1的正态分布。 举个例子:X = rand 产生一个在(0,1)区间内的随机数。 X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。 X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

当然是有区别的。 正态分布只需要2个参数。 randn() 是标准正态分布 normrnd是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

rand('state',j)For integer j, resets the generator to its j-th state.用法:(一)rand('state',s)表示随机产生数的状态state,一般情况下不用指定状态。但是有的书籍作者为了让读者能够看到和他书本的同样结果,采用了设置state,rand('sta...

matlab中rand函数是产生0到1的随机分布 matlab中randn函数是产生标准正态分布 randint是产生整数随机数,默认为0和1 >> rand(3) ans = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9058 0.6324 0.5469 0.1270 0.0975 0.9575 >> randn(3) ans = -0.4326 0.2877 1.189...

seed是适合rand使用的。seed是产生随机数的一个种子,如果不设置seed那么,rand每次产生的随机数都是一样的,因为种子是一样的,所以要想产生不一样的随机...

首先要知道一点计算机生成的随机数都是伪随机数,当然malab也不例外 而这些伪随机数是怎样生成的呢?大多是用同余来生成 比如x_n+1=(25173*x_n+13849) (mod 65536),而这些伪随机数都需要一个初值x_0,这样才能迭代 这个x_0就是此处的'state'参数...

这是使用的numpy模块中的随机函数,应该先导入这个模块: from numpy import *然后就可以使用你的random.rand(4,4)了。 不过,不建议这样导入,有可能与导入的其它模块产生冲突,建议: import numpy as npnp.random.rand(4,4)

Matlab中Rand()函数用法: 一、理论准备 matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y ...

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