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sCAlA中如何将mAp存入数据表tExt字段中,然后在读...

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

def flatMap1(): Unit = { val li = List(1,2,3) val res = li.flatMap(x => x match { case 3 => List('a','b') case _ => List(x*2) }) println(res) } def map1(): Unit = { val li = List(1,2,3) val res = li.map(x => x match { case 3 =>...

assert(args.length > 1)val _from = args(0)val _to = args(1)val s = sc.textFile(_from).collect()val n = if (args.length > 2) args(2).toInt else 2val numSlices = s.length / nval x = sc.parallelize(s, numSlices).zipWithIndex().agg...

不是,那个效率太低了 一、 使用 拉链式存储 这个以 Java 中的 HashMap 为例进行讲解。 HashMap 的内部有个数组 Entry[] table, 这个数组就是存放数据的。 Entry 类的定义大致是 : class Entry { Object key Object value Entry next; } 所以,...

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

现在你有n个相互之间没有关联的任务需要执行,比如说从100张表中取出数据并进行数据清洗。按照Spark的机制,job初使的并发度为数据的partition数(在hdfs中为数据的分块数,在es和cass中读取的数据为数据的副本数)。 所有即使你给任务分配了100个...

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(){{put("1","2");}}; scala.collection.mutable.Map mapTest = JavaConverters.mapAsScalaMapConverter(map).asScala(); Object objTest = Map$.MODULE$.newBuilder().$plus$pl...

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

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