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spArk 动态增加节点

描述下问题啊,spark需要先启动master,然后将worker注册到master上,或者在slaves里写下worker的ip,start-slaves.sh启动也可以

部署这种模式,需要修改conf目录下的spark-env.sh文件。在其中新增如下配置选项: export HADOOP_HOME= /home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0 export HADOOP_CONF_DIR= $HADOOP_HOME/etc/hadoop SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=2 SPARK_EXECUTOR_CORES...

部署这种模式,需要修改conf目录下的spark-env.sh文件。在其中新增如下配置选项: export HADOOP_HOME= /home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0 export HADOOP_CONF_DIR= $HADOOP_HOME/etc/hadoop SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=2 SPARK_EXECUTOR_CORE

Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑,由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala,项目的core部分的代码只有63个Scala文件,非常短小精悍。

如何在Spark集群的work节点上启动多个Executor 部署这种模式,需要修改conf目录下的spark-env.sh文件。在其中新增如下配置选项: export HADOOP_HOME= /home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0 export HADOOP_CONF_DIR= $HADOOP_HOME/etc/hadoop SPA...

SPARK_HOME/conf/slaves 配置文件里设置worker的主机hostname或者ip,一行一个,如果哪个worker不用时在前面加#注释掉就行了,这样就能达到设置woker节点数目的目的。

spark集群中是按照slaves文件中的主机名,去启动worker节点。 你写了几个不同的主机名,启动spark环境时就是几个worker节点。

如何在执行spark streaming 执行过程中,增加executor数量 客户端提交作业后启动Driver,Driver是park作业的Master。 每个作业包含多个Executor,每个Executor以线程的方式运行task,Spark Streaming至少包含一个receiver task。 Receiver接收数...

安装spark tar -zxvf spark-1.3.0-bin-hadoop2.3.tgz mkdir /usr/local/spark mv spark-1.3.0-bin-hadoop2.3 /usr/local/spark vim /etc/bashrc export SPARK_HOME=/usr/local/spark/spark-1.3.0-bin-hadoop2.3 export PATH=$SCALA_HOME/bin:$SP...

描述下问题啊,spark需要先启动master,然后将worker注册到master上,或者在slaves里写下worker的ip,start-slaves.sh启动也可以

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