knrt.net
当前位置:首页 >> spArk hivE >>

spArk hivE

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop也是apache开源大数据的一个生态圈总称,里面包含跟大数据开源框架的一些软件,包含hdfs,hive,zookeeper,hbase等等;Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数...

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化); 同时还依赖Hive Metastore和Hive S...

dataframe.registerTempTable("result") sql(s"""INSERT OVERWRITE Table $outputTable PARTITION (dt ='$outputDate') select * from result""") 而整个结果数据的产生只需要4分钟左右的时间,比如以下方式:将结果以textfile存入hdfs: result...

用hadoop -> hive ->spark ->报表工具(brio)的架构打通数据通路之后,做数据分析会变得非常简单(just like 图形化开发-拖拉拽)。 在构建spark离线数据分析平台之前,先简单说明传统的离线数据分析平台。 传统离线数据分析工作,一般把数据结构...

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

Spark SQL解决了这两个问题。 第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

默认如果不配置的话,是不进行认证的。所以用beeline连接thriftserver时,可以填写任意用户名/密码,均可以认证成功。 下面是进行Custom认证配置的过程: 1.新建一个工程,引入Spark-assembly-1.3.0-hadoop2.4.0.jar 需要实现PasswdAuthenticati...

查询hive,返回结果 将返回结果放到spark rdd 例如: JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); List data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); JavaRDD distData = sc.parallelize(data); 其中data可以视为从hive查询得到

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.knrt.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com