knrt.net
当前位置:首页 >> spArk sCAlA解析和生成json有什么好的方法 >>

spArk sCAlA解析和生成json有什么好的方法

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol { implicit val userFormat = jsonFormat4(userInfo) implicit object UserresultFormat extends RootJsonFormat[userresult] { def write(c: userresult) = JsObject( "user_info_list" -> ...

可以调用java的包。

出现错误的原因是,partitions之间进行shuffle,数据要进行序列化以及反序列化,所以gc容易占用很久时间。 建议使用kryo conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 很省空间,效率比默认的java 序列化要好。

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.knrt.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com