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spArk%sCAlA 无法序列化

出现错误的原因是,partitions之间进行shuffle,数据要进行序列化以及反序列化,所以gc容易占用很久时间。 建议使用kryo conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 很省空间,效率比默认的java 序列化要好。

在eclipse中,依次选择逗File地 –>逗New地 –> 逗Other…地 –> 逗Scala Wizard地 –> 逗Scala Project地,创建一个Scala工程,并命名为逗SparkScala地。 右击逗SaprkScala地工程,选择逗Properties地,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择逗Java ...

使用Spark,Scala不是必须的,Spark有Java、Python、R的API。但是要想深入学习,还是建议学习Scala的。我现在的感觉就是,如果你会Scala,Spark都不用怎么学。因为一般的Scala程序就是这么写的,用Spark的区别就是换了一套API而已...

如果是spark1的话应该用的是2.10,2的话应该是2.11,具体的到spark安装目录下看一下jars中scala开头的jar包就可以了

使用Spark,Scala不是必须的,Spark有Java、Python、R的API。但是要想深入学习,还是建议学习Scala的。我现在的感觉就是,如果你会Scala,Spark都不用怎么学。因为一般的Scala程序就是这么写的,用Spark的区别就是换了一套API而已...

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

1,构建系统的选择,sbt更合适用来构建Scala工程,maven更合适用来构建Java工程 2,对于spark中的API来说,Java和Scala有差别,但差别并不大 3,如果用Scala开发spark原型程序,可以用spark-shell逗打草稿地,或者直接使用spark-shell做交互式实...

今天在学习Scala时,突然想用Idea来创建一个学习类(cmd撸代码太痛苦),直接创建了一个class: [java] view plain copy class Test { def main(args: Array[String]) { print("Hello World!") } } 当我要运行这个main函数时,缺无法执行,当时...

安装spark tar -zxvf spark-1.3.0-bin-hadoop2.3.tgz mkdir /usr/local/spark mv spark-1.3.0-bin-hadoop2.3 /usr/local/spark vim /etc/bashrc export SPARK_HOME=/usr/local/spark/spark-1.3.0-bin-hadoop2.3 export PATH=$SCALA_HOME/bin:$SP...

Scala相对于Java的优势是巨大的。熟悉Scala之后再看Java代码,有种读汇编的感觉…… 如果仅仅是写Spark应用,并非一定要学Scala,可以直接用Spark的Java API或Python API。但因为语言上的差异,用Java开发Spark应用要罗嗦许多。好在带lambda的Java...

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