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spArk%sCAlA 无法序列化

出现错误的原因是,partitions之间进行shuffle,数据要进行序列化以及反序列化,所以gc容易占用很久时间。 建议使用kryo conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 很省空间,效率比默认的java 序列化要好。

方法/步骤 首先你的机器安装了jdk,我的新机器,所以早上刚在centos上折腾了jdk,没有的也可以去参考下 下载安装包 scala-2.11.4.tgz spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz 后面的包忘了之前哪找的了,需要的可以私我。将包传到服务器,解压 tar zxvf ...

有一篇论文吸引了我的注意:Object Scala Found。里面终于找到一个办法: “ However, a working command can be recovered, like so: $ jrunscript -Djava.class.path=scala-library.jar -Dscala.usejavacp=true -classpath scala-compiler.jar ...

错误原因,与libgcj.so.10有关,可能是Java环境没有配置正确,在conf/spark-env.sh中添加一行:export JAVA_HOME=/usr/java/latest解决问题!

# Use spark-submit to run your application $ YOUR_SPARK_HOME/bin/spark-submit \ --class "SimpleApp" \ --master local[4] \ target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jar ...

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

可以前提是其他设置没有改变

在“File|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿色+号,选择“Java”,在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录,定位到Spark\jars目录,点击“OK”,把全部jar文件引入到项目中。网上和目前出版的书中讲解是spark2.0以下版本,采用的是把sparkle核...

lift-json sbt的build.sbt中增加 libraryDependencies += "net.liftweb" %% "lift-json" % "2.6" 具体用法另外百度

用sbt打包,或者maven打包,然后在spark-submit提交就OK了,spark—submit在官网上有用法介绍

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